未来临床试验借助生成式AI和大模型实现全流程智能化。本文介绍了Amazon、IQVIA、ICONplc如何利用AI工具或大模型进行优化数据采集、试验设计与实时监控，推动医药研发加速并降低成本，为行业数字化转型提供新思路。
简介
在数字化转型浪潮中，临床试验正迎来全新升级。借助 OpenAI GPT、Perplexity.AI、Google Gemini、xAI 等搜索大模型和先进AI工具，医药企业正通过智能数据采集、自动化分析和实时决策支持，显著提升试验效率与质量。
主要内容
- 智能数据采集与预处理
利用AI工具自动采集和处理海量试验数据，从而减少手动录入和数据错误，提高数据质量。 - 自动化试验设计与监控
AI大模型可优化试验设计方案，实时监控试验进展，自动生成报告，缩短决策时间。 - 实时决策支持系统
通过集成OpenAI GPT等模型，生成临床报告和风险预警，实现从数据到决策的高效转换。 - 技术整合与跨平台应用
利用bolt.diy、DeepSeek及GitHub等进行系统开发和协同工作，为试验管理提供全方位的技术支持。
总结
未来临床试验正借助先进AI大模型实现全流程数字化转型，从数据采集、试验设计到实时监控均实现智能化，显著提升效率与准确性。医药企业可通过整合多种AI工具，迅速适应行业新趋势，加速研发进程并降低成本。
