Prescreen 大模型助力临床试验:智能预筛查提高效率与精准度
本文介绍了如何利用 Prescreen 大模型在临床试验中实现智能预筛查。通过自动分析患者数据,该技术有效提高了患者招募效率和数据质量,加速试验流程。
Prescreen 大模型助力临床试验:智能预筛查提高效率与精准度 Read More »
本文介绍了如何利用 Prescreen 大模型在临床试验中实现智能预筛查。通过自动分析患者数据,该技术有效提高了患者招募效率和数据质量,加速试验流程。
Prescreen 大模型助力临床试验:智能预筛查提高效率与精准度 Read More »
Google Gemini Deep Research 提供高效的 AI 研究工具,可快速生成 GLP-1 体重管理报告。本文介绍了如何利用 Gemini 深度研究功能,结合权威医学数据,创建一份涵盖 作用机制、疗效、安全性及未来发展 的完整报告,帮助研究人员和医疗从业者优化科研效率。
如何使用 Google Gemini Deep Research 生成 GLP-1 体重管理报告 Read More »
未来临床试验借助生成式AI和大模型实现全流程智能化。本文介绍了Amazon、IQVIA、ICONplc如何利用AI工具或大模型进行优化数据采集、试验设计与实时监控,推动医药研发加速并降低成本,为行业数字化转型提供新思路。
未来临床试验AI工具:大模型引领医药研发革新 Read More »
Novo Nordisk通过采用生成式AI技术和MongoDB,将临床研究报告生成时间从12周缩短至10分钟,显著加速监管审批流程,实现快速上市。此举不仅优化了数据处理和报告撰写效率,更为医药企业提供了加速商业价值的全新路径。
Novo Nordisk 利用 GenAI 与 MongoDB 重塑监管审批路径 Read More »